Koolituse kirjeldus
Tule koolitusele ja õpi, kuidas tehisintellekti abil kontoritööd lihtsustada ja automatiseerida!
Koolituse sihtrühmaks on täiskasvanud, kellel on soov ja/või vajadus saada teadmisi AI vahenditest, et kasutada neid kontoritöös, vajavad tööülesannete täitmiseks IKT-oskuste täiendamist või E-keskkonnas toodete presenteerimise teadmiste omandamisest või arendamisest. Eelistatud on erialase tasemehariduseta täiskasvanud, keskhariduseta täiskasvanud, aegunud oskustega täiskasvanud. Koolitusgrupis vabade kohtade olemasolul saavad osaleda ka teised täiskasvanute sihtrühmad. Tasemeõppes õppijad sihtrühma ei kuulu.
Koolitusel osalemise eelduseks on arvutikasutamise oskus vähemalt algtasemel – hiire, klaviatuuri, interneti (veebilehitsejate) ja e-posti kasutamisoskus (Moodle konto olemasolu). Moodle koolituskeskkonnas osalemiseks on vajalik:
- arvuti või nutiseadme olemasolu;
- hea internetiühendus;
- kõlarid;
- soovitatavalt veebikaamera;
- mikrofon;
- digitaalne kirjaoskus algtasemel: ID-kaardi, Smart-ID või Mobiili-ID-ga digiallkirjastamise võimalus.
Koolitus toimub veebis Teamsi keskkonnas korra nädalas, perioodil 17. november- 15. detsember, kell 17.00-20.45.
Koolitaja: Tiina Kroll
Tiina Kroll on lõpetanud 2021 Tallinna Ülikooli kommunikatsiooni eriala, sotsiaalteaduste magister (magistriõpe), 2005 Lääne-Viru Rakenduskõrgkooli ärijuhtimise eriala (514 rakenduskõrgharidusõpe), aastast 2007 töötanud haridusvaldkonnas ning 2018 aastast tegev eraettevõtluses koolitajana ning kaugtööle suunatud tarkvaraarendusprotsessides (Compe OÜ, Webware OÜ).
NB! Koolitus on osalejale tasuta tingimusel, et koolitus lõpetatakse. Vastasel juhul käsitletakse koolitusel osalemist tasulisel koolitusel osalemisena.
Koolitusele registreerumisega ei ole Te automaatselt koolitusgruppi pääsenud. Koolitusgrupi komplekteerimisel arvestame Teie kuulumisega sihtgruppi ja registreerumisel kirjutatud põhjendusega, miks vajate antud koolitust.
Koolitus viiakse läbi ESF programmi „Täiskasvanuhariduse arendamine ja mitteformaalsete õppimisvõimaluste pakkumine“.
1. Sissejuhatus tehisintellekti ja kontoritöö automatiseerimisse (2 tundi)
- Ülevaade kursuse struktuurist ja õpieesmärkidest.
- AI ja selle roll kontoritöö automatiseerimisel.
2. Statistika ja andmete mõistmine (3 tundi)
- Statistilised meetodid ja nende rakendamine andmete analüüsimisel.
- Andmete visualiseerimine ja lugemisoskuse arendamine.
3. Süsteemne ja algoritmiline mõtlemine (3 tundi)
- Probleemide lahendamise strateegiad süsteemse mõtlemise kaudu.
- Küsimuste esitamine – promptid.
- Algoritmiliste lahenduste kujundamine ja rakendamine.
4. Andmeanalüüs ja suurandmete tõlgendamine (4 tundi)
- Andmeanalüüsi kontseptsioonid ja põhimõtted.
- Suurandmete analüüsi- ja tõlgendamisoskused, kasutades andmeanalüütika ja andmekaeve tehnoloogiaid.
5. IKT-lahenduste arendamine ja rakendamine (3 tundi)
- Olemasolevate süsteemide arhitektuuriga arvestamine ja koosvõime tagamine (liidestused).
- Turvalisuse nõuetega arvestamine lahenduste arendamisel (andmekaitse ja autoriõigus).
6. Tootearendus ja -disain (2 tundi)
- Disainimõtlemise rakendamine kontoritöö tarkavara tootearenduses.
- Kasutajakeskse disaini põhimõtted ja praktikad (kasutajatugi).
7. Küberturvalisus kontoritöö automatiseerimises (3 tundi)
- Küberturvalisusega seotud riskide hindamine ja maandamine.
- Turvaliste lahenduste kujundamine ja rakendamine.
Praktilised töötoad (13 tundi)
Iga teoreetilise osa järel toimuvad praktilised töötoad, kus koolitusel osalejad saavad rakendada õpitut reaalsetes stsenaariumides ja projektides.
Praktilised töötoad hõlmavad andmeanalüüsi tööriistade kasutamist, algoritmiliste probleemide lahendamist (promtid), süsteemide integreerimist, tootearendust ja küberturvalisuse praktikat.
Kokkuvõte ja lõpp-projekt (2 tundi)
- Kursuse kokkuvõtte tegemine ja saadud teadmiste kinnistamine.
- Lõpp-projekt, kus õpilased demonstreerivad kursuse jooksul omandatud oskusi, rakendades AI lahendusi kontoritöö automatiseerimiseks.
- Omab teadmisi AI vahenditest (ChatGPT, Google Gemini, Julius AI) ja saab aru erinevate digilahenduste liidestamisest.
- Hindab ja maandab küberturvalisuse riske, kaitstes süsteeme ja andmeid volitamata juurdepääsu ja rünnakute eest.
- Rakendab parimaid praktikaid ja standardeid küberturvalisuse tagamiseks loodavates liidestatud lahendustes.
- Mõistab statistilisi põhimõtteid ja oskab neid andmete analüüsimisel rakendada.
- Suudab visualiseerida andmeid ja tõlgendada statistilisi tulemusi, et teha informeeritud otsuseid.
- Integreerib uusi tehnoloogiaid olemasolevatesse süsteemidesse, tagades süsteemide koosvõime ja arhitektuuriga arvestamise.
- Kujundab innovaatilisi tooteid ja lahendusi, mis vastavad kontoritöö vajadustele ja automatiseerimise eesmärkidele.
Õpiväljundite saavutatust hinnatakse praktilistes tegevustes ja aruteludes osalemist ja kontrollitakse läbi praktilise töö.